Нейросеть — Artificial Neural Networks.-  математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Работу компьютерных нейронных сетей можно сравнить с работой человеческого мозга. Человек воспринимает информацию благодаря взаимодействию гигантского количества нейронов – индивидуальных клеток, из которых состоит мозг.

Математические крошки

Каждая из них сама по себе не разумна. Но она взаимодействует с другими нейронами поблизости, основываясь на том, как они преобразуют входящий сигнал в исходящий. В компьютерной нейронной сети вместо отдельных клеток-нейронов крошечные математические функции.

Каждая из них ориентируется на множество вокруг. Миллионы и миллиарды математических функций работают вместе, и чем лучше они натренированы, согласованы, тем сильнее (интеллектуальнее) система. Эта технология позволяет подписывать фотографии, синтезировать искусство, распознавать речь и текст.

В июне 2012 года группа исследователей из Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров. Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причём систему изначально создавали для решения
практических задач. Первое применение нейросеть нашла в улучшении точности распознавания речи, впоследствии её также стали использовать в таких проектах, как поиск отдельно заданных изображений, программ для обработки изображений, программ библиотек для машинного обучения и т.д.

Проекты будущего

В 2016 году был запущен проект AI Experiments, который позволяет провести интересные эксперименты с нейросетями и узнать о работе нейросетей на простых примерах. Среди проектов будущего – создание системы автоматических ответов на электронные письма, использование нейросетей для медицинского диагностирования.

Таким образом, становится понятным, что рассмотренные технологии не появляются и не используются в одиночку, обычно наблюдается взаимосвязанный и комплексный, системный подход. Пример типичной синергии – при подключении к сети автомобили собирают данные о водителях и их поведении, где и как используется автомобиль, какие проблемы возникают, как функционируют компоненты машины и на что это влияет. Затем на основе собранного массива больших данных (BigData) создаются системы и сервисы – цифровые помощники водителя, встроенные в систему отображения информации.

Аналогичным образом могут работать системы объективного контроля (СОК) в авиации, которые должны будут сопрягаться с аэродромной техникой сервисного обслуживания и заправки воздушных судов ГСМ и газами по мере необходимости. Подобные сервисы могут уведомлять наземные службы и лётчиков об остатке заданного ресурса по двигателю, отдельным агрегатам и системам, вести постоянный контроль состояния особо важных систем воздушных судов.

Специалисты в области прогнозирования будущего цивилизации всерьёз предполагают, что мир стоит на пороге очередной технологической революции. Вступив в информационную эру, человечество готовится сделать новый шаг в развитии цифровых технологий. Ожидаемый прорыв в информационных технологиях может в корне изменить, в том числе, и социальное устройство на планете.